Conseil en IA et audit de chaîne d’approvisionnement agroalimentaire : cadrer avant de déployer
Vos volumes de matières premières, vos dates de péremption et vos exigences de traçabilité se recoupent rarement dans un seul outil. Avant de vous vendre quoi que ce soit sur ce périmètre, nous mesurons où sont vos vrais points de friction. Équiper un maillon au hasard coûte cher et ne se voit qu’au bout de six mois.
Ce qu’un audit mesure en premier
L’audit part des flux réels : d’où viennent les matières premières, comment les délais sont-ils suivis aujourd’hui, où se perd le plus de temps entre la réception et la mise en production. Cette cartographie précède toute recommandation d’outil, pour éviter d’équiper un maillon secondaire pendant que le vrai point de friction reste intact.
Prioriser plutôt que disperser
En 2024, seulement 10 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisaient une technologie d’IA (INSEE), un chiffre qui monte à 17 % dans les services spécialisés et redescend nettement dans le commerce et la logistique. L’enjeu n’est donc pas de tout équiper d’un coup, mais d’identifier un ou deux projets réalistes, calibrés sur les moyens réels de l’entreprise.
La conformité réglementaire dès le cadrage
Un système qui trie ou priorise vos lots selon des critères de traçabilité reste encadré par le RGPD dès qu’il traite des données personnelles associées, celles de vos fournisseurs ou de vos exploitants, et par les règles de transparence du règlement européen sur l’IA si le système dialogue directement avec des personnes. Nous posons ces questions pendant l’audit, jamais après votre déploiement.
Ce sujet relève de notre prestation conseil & audit. Nos prestations liées : Agents IA, Automatisation.
